DB

Table간 Join을 수행해야할 때는 다음과 같이 집합의 개념을 활용해서 생각하면 좋습니다. MySQL 언어로 아래의 모든 집합 관계에 대해서 표현해보려고 합니다. MySQL JOINS 0. Full Outer Join [0] problem /* Input: Employees table: +-------------+----------+ | employee_id | name | +-------------+----------+ | 2 | Crew | | 4 | Haven | | 5 | Kristian | +-------------+----------+ Salaries table: +-------------+--------+ | employee_id | salary | +-------------+--------+ | 5 | 76071 | | 1 | 22517 | | 4 | 63539 | +-------------+--------+ Output: +-------------+ | employee_id | +-------------+ | 1 | | 2 | +-------------+ */ select Employees....

0) Second Highest Salary (problem) Input: Employee table: +----+--------+ | id | salary | +----+--------+ | 1 | 100 | | 2 | 200 | | 3 | 300 | +----+--------+ Output: +---------------------+ | SecondHighestSalary | +---------------------+ | 200 | +---------------------+ solution 1 SELECT max(Salary) as SecondHighestSalary FROM Employee WHERE Salary < (SELECT max(Salary) FROM Employee); solution 2 (n-th rank 구할 때 적절할 듯) WITH CTE AS (SELECT Salary, RANK () OVER (ORDER BY Salary desc) AS RANK_desc FROM Employee) SELECT MAX(salary) AS SecondHighestSalary FROM CTE WHERE RANK_desc = 2 with 절 동일한 SQL 문이 반복되어 성능을 높이기 위해 사용됨....

코딩테스트 연습 할 때 Leetcode 플랫폼을 많이 이용합니다. discussion을 보면 문제에 대한 각자의 코드와 설명이 있는데 많은 사람들이 vote와 댓글 기능을 이용해 피드백을 줍니다. 보통은 칭찬이 많이 달려있는 글을 위주로 참고합니다. 별로인 것에 대해서는 가차없는 피드백이 적혀있다는 것도 도움이 되는 것 같습니다. 또 댓글로 시간복잡도 등에 대해서 토론하는 부분도 있어서 유용합니다. 개인적으로 SQL을 공부 할 필요성을 느껴서 MySQL의 문법을 중심으로 problem과 code를 정리해봤습니다. discussion을 꼼꼼히 읽어서 어떻게 코딩하는 것이 좋은 방향인지도 알아보려고 합니다....

데이터베이스 프로그래밍 수업의 내용을 정리한 문서입니다. 시간이 조금 지나고나서야 중요한 내용 임을 깨달아서 예전에 굿노트에 정리했던 것들을 다시 글로 기록하려고 합니다. 더 알고 싶은 부분은 조금 더 파고 들어볼 예정입니다. 1. DB 기본 개념 1) DB vs. DBMS DB는 저장된 데이터의 모임. 데이터 그 자체 컨텐츠를 의미함. DBMS는 데이터 접근을 위한 프로그램 set임. oracle MS SQL server MySQL MariaDB 2) Typical web-based application architecture [출처] Client Tier - Presentation Layer 응용 프로그램의 최상단임 UI 제공 (인터넷 브라우저의 정적 데이터 제공) 주로 web server를 뜻 함 (물리적 WEB server) HTML, Javascript, CSS, Image Application Tier - Business Logic Layer 클라이언트 요청에 대해 마치 서버처럼 행동함 정보 처리의 규칙 존재(주로 동적 데이터임) middleware, backend 주로 application server 뜻함(물리적 WAS server) Data Tier - Data Access Layer DB와 엑세스해서 읽고 쓰고 관리하는 것을 포함 DB server (물리적 DB server) MySQL 3) Rational DB Domain : attribute가 가질 수 있는 값의 집합 Attribute(column) Tuple(record, row) Relation(table) DB - set of relations 4) Schema, Instance Schema : DB의 논리적 구조, 뼈대 Instance : DB의 실제 컨텐츠, DB의 상태 5) Key Key tuple을 구별하기 위한 attribute 집합 Superkey relation에서 unique하게 tuple을 식별할 수 있는 attribute 집합 Candidate Key superkey 중에서 minimal한 key Primary Key candidate key 중 하나 (relation을 정의할 때 선택) entity Integrity : Null이 될 수 없음....